L'automatisation en contexte
Le résultat se connecte à la tâche suivante du flux de travail.
Solutions de services/IA
L'IA dans un véritable workflow.
Classification des documents, requêtes de données, opérations et reporting commercial. Une IA ciblée avec des limites opérationnelles clairement définies.
Solutions d'IA
La valeur commence par le cas d'utilisation.
Nous plaçons l'IA dans une tâche précise : attribuer un document à un envoi, prendre en charge une requête ou assister des opérations. Les applications de production, les prototypes et les travaux de développement sont présentés séparément.
Informations utiles
Les requêtes de données et les rapports facilitent le travail quotidien.
Des niveaux de maturité clairs
Les applications de production restent distinctes du travail de développement.
Deux domaines d’expertise au service de votre besoin.
Solutions fondées sur les LLM
Nous relions les modèles de langage aux logiciels et aux processus existants pour que l’IA apporte de la valeur au quotidien.
- Environnements d’orchestration LLM (harness) intégrés aux logiciels sur mesure
- Agents spécialisés pour des tâches précises
- Intégration MCP aux logiciels et sources de données existants
Vision par ordinateur et compréhension documentaire
Nous transformons images, vidéos et documents en informations exploitables : ce qui est présent, son évolution et l’événement qu’il représente.
- Détection et suivi d’objets par caméra
- Segmentation pour isoler les différents objets dans les images
- Reconnaissance et évaluation d’événements
- Classification documentaire et intégration aux processus
CAPACITÉS
Qu'est-ce qu'on connecte ?
Traitement des documents
En production : classification automatisée, affectation des expéditions et comparaison des métadonnées.
Requêtes en langage naturel
En production : requêtes de base de données appuyées par des questions en langage naturel.
AIOps et reporting métier
Support opérationnel et solutions BI en production.
Des réponses basées sur les connaissances
Prototype : une approche RAG relie les réponses à un corpus de connaissances.
FLUX DE TRAVAIL
Comment fonctionne le processus
Ces étapes illustrent l’approche. La configuration et la mise en œuvre sont conçues pour la mission spécifique.
Tâche et données
Identifiez l’étape spécifique du flux de travail et les données disponibles.
Intégrer et évaluer
Développer la solution dans le flux de travail et évaluer ses résultats.
Utiliser et gérer les exceptions
Déterminez comment les résultats sont utilisés et où l’implication humaine est nécessaire.
EN PRATIQUE
Un document, un envoi, une connexion.
Dans le système logistique, l’IA classe automatiquement les documents, les affecte aux expéditions et compare les métadonnées. Les gens interviennent là où le traitement des documents reste bloqué.
Référence associéeBON À SAVOIR
Questions fréquemment posées
Toutes ces applications sont-elles en production ?
Non. Le tri de documents, les requêtes de données en langage naturel, l’AIOps et la BI fonctionnent en production. RAG est un prototype, tandis que la vision par ordinateur WebWaste est en cours de développement.
L’IA supprime-t-elle tous les contrôles humains ?
Non. Le flux de travail des documents logistiques nécessite une intervention humaine pour les exceptions. Le processus de révision pour les autres cas d’utilisation est défini individuellement.
Par où devrions-nous commencer ?
Avec une tâche récurrente spécifique et une revue des données disponibles. Une découverte ou un prototype peut être mis en service indépendamment.
PROCHAINE ÉTAPE
Discutons de votre prochain projet.
Un défi à résoudre, une nouvelle idée ou un système à améliorer. Un premier aperçu suffit pour démarrer la conversation. Le premier échange est gratuit.