Folyamatba épített automatizálás
Az eredmény a következő munkalépéshez kapcsolódik.
Szolgáltatás / AI megoldások
AI a mindennapi munkában.
Dokumentumok rendezése, adatok lekérdezése, üzemeltetés és üzleti riportok. A feladathoz illesztett mesterséges intelligencia, világos működési határokkal.
AI megoldások
A felhasználási helyzet adja az értéket.
Az AI-t konkrét feladatba illesztjük: dokumentumot rendel egy fuvarhoz, adatlekérdezést támogat, vagy az üzemeltetésben segít. A működő alkalmazásokat, prototípusokat és fejlesztéseket külön mutatjuk be.
Használható információ
Adatlekérdezés és riportolás a napi feladatok támogatására.
Egyértelmű státuszok
Külön kezeljük az éles megoldásokat és a fejlesztési irányokat.
Két szakterület, a feladathoz kapcsolva.
LLM-alapú megoldások
A nyelvi modelleket a meglévő szoftverekhez és üzleti folyamatokhoz illesztjük, hogy az AI a napi munka részeként teremtsen értéket.
- Egyedi szoftverbe épített LLM-vezérlési környezet (harness)
- Konkrét feladatokra kialakított célügynökök
- MCP-integráció meglévő szoftverekhez és adatforrásokhoz
Gépi látás és dokumentumértelmezés
Képekből, videókból és dokumentumokból nyerünk a folyamatokban felhasználható információt: mit látunk, hogyan változik, és milyen eseményt jelent.
- Kamerás objektumdetektálás és objektumkövetés
- Szegmentálás: az egyes objektumok képi elkülönítése
- Események felismerése és kiértékelése
- Dokumentumok kategorizálása és folyamatba rendezése
RÉSZLETEK
Mit kapcsolunk össze?
Dokumentumfeldolgozás
Éles üzemben: automatikus szortírozás, fuvarhoz rendelés és metaadat-összevetés.
Természetes nyelvű adatlekérdezés
Éles üzemben: adatbázis-lekérdezés támogatása természetes nyelvű kérdések alapján.
AIOps és üzleti riportolás
Éles üzemben működő üzemeltetést támogató és BI-megoldások.
Tudásbázisra épülő válaszadás
Prototípus: a RAG-megközelítés tudásanyaghoz kapcsolja a válaszadást.
MŰKÖDÉS
A folyamat lépései
Az alábbi lépések a megközelítést szemléltetik. A konkrét összeállítást és bevezetést az adott feladatra tervezzük.
Feladat és adat
Azonosítjuk a konkrét munkalépést és a hozzá rendelkezésre álló adatokat.
Illesztés és értékelés
A megoldást a folyamatba illesztve, az eredmények ellenőrzésével alakítjuk ki.
Működés és kivételek
Rögzítjük, hogyan használható az eredmény és mikor szükséges emberi közreműködés.
GYAKORLATI HÁTTÉR
Dokumentum, fuvar, összefüggés.
A logisztikai rendszerben az AI automatikusan szortírozza a dokumentumokat, fuvarhoz rendeli őket és metaadatokat vet össze. Ember az elakadt dokumentumok feldolgozásába kapcsolódik be.
Kapcsolódó referenciaTUDNIVALÓK
Gyakori kérdések
Minden felsorolt megoldás éles üzemben működik?
Nem. A dokumentumszortírozás, a természetes nyelvű adatlekérdezés, az AIOps és a BI éles üzemben működik. A RAG prototípus, a WebWaste gépi látása fejlesztés alatt áll.
Az AI kivált minden emberi ellenőrzést?
Nem. A logisztikai dokumentumfeldolgozásban az elakadt dokumentumoknál emberi beavatkozás szükséges. Más feladatok ellenőrzési rendjét külön alakítjuk ki.
Hogyan érdemes elindulni?
Egy konkrét, visszatérő feladattal és a hozzá tartozó adatok áttekintésével. A felmérés vagy prototípus önállóan is megrendelhető.
KÖVETKEZŐ LÉPÉS
Beszéljünk a következő projektről.
Egy megoldandó feladat, egy új ötlet vagy egy továbbfejlesztendő rendszer. Az egyeztetéshez elég az első elképzelés. Az első konzultáció díjmentes.