可识别的容器
RFID 识别支持跟踪垃圾箱、容器和袋子。
150+
GPS车辆跟踪
250 000
持续跟踪的垃圾桶在 WebWaste 系统中
WebWaste
从现场事件到可追溯的记录。
废物收集和容器移动数据可以链接到相关的垃圾箱、车辆和事件。现场工作和记录成为互联流程的一部分。
上下文中的事件
地点、时间和相关对象可以一起回顾。
适当的配置
选择特定收集过程的系统元素。
WebWaste技术演示
通过 24 张幻灯片了解解决方案、业务流程与开发方向，提供七种语言版本。
过程如图所示
WebWaste- 1车载处理
- 2摄像头
- 3UHF RFID 天线
- 4LiDAR / 激光测距仪
- 5电感式传感器
- 6OBU 与驾驶员显示屏
- 7GPS 与移动通信
- 8RFID 车辆识别
- 9带 RFID 标签的垃圾桶
能力
我们连接什么？
车辆系统
收集现场数据并跟踪收集事件。
手持设备
分配和验证标识符并支持字段记录。
车队追踪
检查车辆和现场操作。
RFID 门
识别站点入口、出口和集装箱移动。
RFID袋
在收集过程中包括单独识别的袋子。
中央处理
组织和检索现场数据并通过定制集成连接到其他系统。
工作流程
该流程如何运作
这些步骤说明了该方法。配置和实现是针对特定任务而设计的。
识别
将物理垃圾箱或容器链接到其记录的标识符。
记录
将车辆或现场事件与位置和时间相关联。
评论
将相关数据汇集到中央界面中。
实践中
运行中的 WebWaste。
开发进行中
下一代 WebWaste。
正在开发：支持收集、车载处理和团队协作的新功能。
机器视觉
- 物体检测
- 细分
- 自动模糊处理
多摄像头录制
- 连续视频+元数据
团队通信
- 船员反馈灯和按钮
- OBU + 实时船员聊天
GPU 处于边缘
- 带 GPU 的工业 PC
媒体数据传输
- 扩大视频和图像传输容量。
私有云，完整的 IaC
- 面向下一代的基础设施。
进一步发展方向
视觉分析
废物含量分析、污染和异物、垃圾箱装满或损坏、路边留下的垃圾。
预测操作
路线效率、车辆利用率、垃圾填埋场方法、每个区域和路线的需求预测。
决策智能
跨运营商的 BI 聚合；费用计算依据；自动化 OKIR / EHIR 监管报告。
客户关系管理质量
通过视频解决安置争议和服务投诉。
服务器端机器学习
索引元数据、修复不完美的模糊帧、运行对于边缘来说过于繁重的模型。
安全与合规
记录事件、机组表现和资产使用合规性。
很高兴知道
常见问题
所有元素必须一起引入吗？
不。没有强制捆绑。我们围绕具体操作来选择元素。
系统是否仅限于垃圾箱？
根据所选元素，它还可以支持集装箱、车辆和 RFID 袋子工作流程。
WebWaste 如何支持日常工作？
收集事件可追溯，垃圾桶与车辆数据可关联，让记录更清晰，并帮助更快解决日常运营中的问题。
下一步
让我们讨论一下您的下一个项目。
需要解决的挑战、需要改进的新想法或系统。最初的大纲足以开始对话。 首次咨询免费。