WebWaste 作者:RF-IT Hungary
超高频RFID·边缘物联网·云端·人工智能
每个垃圾容器。
每次清运。
每一份记录。
用于城市垃圾收集的防篡改黑匣子 —
三代产品已投入实际应用,第四代正在开发中。
问题
废物收集泄漏价值
每一天。
如果没有客观的识别,操作员根本无法证明路边发生了什么。
未经授权的清运
没有有效合同的垃圾箱无论如何都会被清空——提供服务,从不计费。
收入流失
合同登记偏离现实;计费依赖于假设,而不是事件。
无法证明的争议
“我的垃圾箱没有被清空。”如果没有证据,每一次投诉都会花费时间和信任。
零透明度
路线、车辆和工作人员盲目运行——没有数据可供规划、优化或审核。
我们的答案
标签。卡车。云。
每个容器配备 UHF RFID 标签,每辆清运车安装防护型传感器融合单元,云平台将数百万次清运转化为支持计费的可追溯记录。
识别
箱子、集装箱、袋子和车辆上的封装、受密码保护、防克隆的 UHF RFID 标签可从远处读取。
检测
集成 RFID、LiDAR、电感式传感器、摄像头和 GPS 的工业车载单元,将每次清运判定为 合法的 或 非法的.
证明
可扩展的云存储事件、GPS 轨迹和媒体;提供计费、客户服务、分析和外部系统。
遗产
18 年。四代人。
一条连续的产品线。
2008
第一代
RF-IT 围绕 UHF RFID 成立。第一个车载垃圾箱识别系统,专为匈牙利收集实践而设计。
2012
第2代
耐用读写器、人工倾倒识别、中央网络平台与手持终端标签登记流程。
2016
第三代
密封黑匣子传感器融合、OBU 车队模块、门和行李系统、远程车队操作。计费级数据。
2026–27
第 4 代·正在开发中
发展路线:机器视觉、多摄像头、边缘GPU、AI后处理、私有云。
技术选择
为什么 UHF RFID 赢在路边。
| 无身份证件 | 油漆/标记 | 条形码/二维码 | LF / HF RFID | 超高频贴纸 | 封装超高频 |
| 自动、免提读取 | | | | | | |
| 远距离阅读—— 人工倾倒 | | | | | | |
| 适用于袋子和金属容器 | | | | | | |
| 防克隆和防篡改 | | | | | | |
| 耐污垢、冲击、腐蚀 | – | | | | | |
| 天线远离升降机(无损坏) | – | – | | | | |
是的 部分的 否 · 我们自己的封装标签(“Bend-IT”)采用密码保护,防止删除和克隆。
设计原则#1
一个黑匣子
没有人可以讨价还价。
- 零船员互动。 自行启动,自行记录——无需按钮,无需扫描,无需额外工作。
- 无法关闭。 内置电池在熄火后仍保持录音;关闭由业务逻辑控制,因此不会跳过任何事件。
- 物理硬化。 专用保护器、液压软管中的电缆、高 IP 工业传感器。
- 反馈是可选的,非强制性的。 完全静音运行——或者在您希望机组人员通知时添加 OBU 和灯。
设计原则#2
建于 检测破坏行为,
不仅仅是生存下来。
每一次致盲、断开或绕过系统的尝试都会留下痕迹。技术活动是仅次于商业活动的一等公民。
篡改事件
传感器丢失、天线故障、电源异常、摄像头失明——作为警报发出,而不是隐藏。
离线优先
无需GSM即可完全运行;当覆盖范围恢复时,有序、无损同步。
故障安全存储
如果本地数据库损坏,则进行文件级回退 - 事件会恢复,而不是丢失。
在卡车上
一个密封单元。 六感。
2 (+2) 个 UHF RFID 天线冗余、远程读取
事件情报
从传感器噪声到 判决 —
以毫秒为单位。
01 · 感觉检测到清运事件
LiDAR + 感应循环 + 运动确认真正排空。
02 · 阅读RFID窗口
跨时间窗口读取标签,按 RSSI 和方向过滤。
03 · 比赛注册表检查
标签 ↔ 垃圾箱 ↔ 合同 ↔ 服务点,同步到卡车。
04 · 法律照片+GPS
仍带有反向地理编码地址的时间戳。
04 · 非法视频+GPS
以事件前后缓冲区作为证据的剪辑。
证据
法律 或 非法的 ——毫无争议地记录下来。
GPS + 反向地理编码地址
元数据标记媒体
居民自助服务门户
识别未经授权的清运
匈牙利出生的优势
人工倾倒,
也能被识别。
在实际作业中,垃圾容器和垃圾袋经常由人员手动倾倒。近距离识别系统难以覆盖这种情况。WebWaste 利用远距离 UHF 识别与传感器数据融合,也能识别并分类人工倾倒事件。
调试
每辆卡车都是 训练有素的,
不只是安装。
- 示教: 技术人员根据车辆上装及所使用的容器类型,对设备进行现场标定。
- 路由验证: 实时运行验证并微调实际服务中的检测。
- 最佳射频调谐: 诊断指导天线功率和稳定读取的阈值。
- 版本化配置: 每个参数组都被存储;修理或更换车身后重新调整。
舰队情报
卡车知道
路线。
- 完整的 GPS 追踪 具有位置、速度和航向 — 可以集成 HU-GO。
- 路线计划和日历, 地理围栏、变化跟踪——在 OBU 上引导。
- 车辆诊断 通过FMS连接;燃料、转速、使用情况。
- 电子行程表 自动生成。
- 向驾驶室发出警报 — 手动或自动,例如合同提前到期。
平台
网络界面。 连接的工作流程。
零安装。
主数据和合同
垃圾箱、服务点、合作伙伴、工作人员、车辆——经过软删除审核的 CRUD。
分析和导出
地图、图表、统计数据;每个数据集均可下载用于 BI 和 Excel。
在现场
手持设备可保持
登记册 是的。
- 标记(“碎片”) 垃圾箱、集装箱、袋子、车辆和人员——与现场地址和合同相关联。
- 库存及验证 — 读取标签,立即查看其状态。
- 数据清洗 推出期间的合同和容器寄存器。
- 远程更新 — 与卡车相同的释放管道。
UHF RFID PDA 工作流程将一次性芯片活动转变为持续维护、地址准确的资产登记册。
超越卡车
大门和容器:
记录每一个动作。
- 24/7 站点进入/退出 带有标签的车辆和集装箱,并带有方向。
- 谁拿走了什么,什么时候拿的 — 盘子 ↔ 容器 ↔ 时间,入场时的照片。
- 牲畜存栏及利用 ——闲置的集装箱和车辆浮出水面。
- 道闸自动化 对于贴有标签的车辆; 地磅 整合。
RFID门工业集装箱地磅
自主开发
RFID垃圾袋。
我们自己的IP。
RFID垃圾袋
带有嵌入式 UHF RFID 标识符的一次性袋子
- 独特、密码保护、防伪芯片 嵌入焊接袋中。
- 读取可靠 即使里面有金属罐或液体。
- 闭环: 生产时注册的 ID → 仅算正品包。
- 自有生产线,可扩展(GINOP资助的芯片插入机)。
建筑
从车载设备到云端, 专为大型数据集而构建。
像现代 SaaS 一样运营
车队。 一台控制台。
- AUTO-IT 基础设施即代码:对每台设备进行远程、预定命令和 OTA 更新。
- 时间序列指标 (普罗米修斯)带有警报——预测服务,而不是反应性服务。
- CI/CD 每个版本的管道、静态分析和质量门。
- 错误跟踪 跨设备和服务器。
- ISO 9001·14001 更新正在进行中。
第 4 代·正在开发中
从传感到 看到。
LiDAR
→
机器视觉
1台相机
→
N个摄像头
照片和短片
→
连续视频+元数据
沉默的黑匣子
→
船员反馈灯和按钮
OBU
→
OBU + 实时船员聊天
工业电脑
→
带 GPU 的工业 PC
小数据配额
→
无限媒体传输
自己的服务器园区
→
私有云,完整的 IaC
GDPR 自动模糊
GPU 处于边缘
船员 RTC 应用程序
进一步发展方向
事件和数据。
新的联系。
清运事件、影像、路线和遥测数据为后续分析功能开发提供基础。
视觉分析
废物含量分析、污染和异物、垃圾箱装满或损坏、路边留下的垃圾。
预测操作
路线效率、车辆利用率、垃圾填埋场方法、每个区域和路线的需求预测。
决策智能
跨运营商的 BI 聚合;费用计算依据;自动化 OKIR / EHIR 监管报告。
服务器端机器学习
索引元数据、修复不完美的模糊帧、运行对于边缘来说过于繁重的模型。
为什么WebWaste
六项核心优势, 很难复制。
黑匣子与干扰检测
独立运行,干扰尝试均留下可追溯记录。
远距离 UHF RFID
支持远距离读取,适用于人工倾倒、垃圾袋和金属容器。
多传感器事件处理引擎
传感器融合 + 经过现场培训的调试 = 计费级判决。
适用于大型数据集的云
High-throughput, loss-free, highly available;内置 GPS 和媒体。
完整的生态系统
卡车、OBU、PDA、闸门、RFID 包、门户和 API — 一个平台。
AI 就绪路线图
基于多年标记的现场数据的第四代愿景和分析。
250,000 个在管容器车辆跟踪共享平台事件数据全国范围经验丰富的开发团队
探索WebWaste
每个垃圾容器。每次清运。每一份记录。
与我们探讨下一步合作。
办公室
RF-IT Hungary Kft.
1021 Budapest, Budakeszi út 73/G
网络
www.rfit.hu
info@rfit.hu
下一步
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